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后IT時代大數據讓效率提高2797倍

来源: 作者: 2019-05-02 08:11:38

“未來的時代將不是IT時代,而是DT的時期,DT就是Data Technology數據科技,大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。”阿里巴巴創辦人馬云曾在演講中發表這樣的觀點。

​实际上,大数据的运用已经渗透到各行各业,并且在不断升温。随着移动互联时期的到来,大数据的重要性逐步被发掘,企业也会依据这些数据做出不同的判断,某种程度上决定着企业的商业模式和经营策略。尤其是一些细分领域,大数据的影响力已然显现。在教育领域,大数据的结合又能产生什么样的化学反应?

2017年1月10日,论答公司在北京举办了一场“教育+大数据”技术研讨会,邀请了中美两国的多位教育大数据领域的专家和企业界代表,对这一领域的技术和未来趋势做出探讨和预测。研讨会上,论答创始人兼CEO王枫博士分享了对教育大数据的现状和未来发展的一些看法,“大数据能够提高学习效率,并且应该让所有的孩子具有同样的教育资源。”

实际上,自适应学习、学习数据分析和教育数据挖掘在美国学术界已经有了多年的研究积累,并且开始了大规模的商业化应用。随着中国教育行业的迅速发展,教育开始跟大数据产生紧密的联系,也有愈来愈多的创业者开始注意到这1领域。

王枫透露,自2015年回国以来,根据国内的教育体系和教学大纲,开发了国内个以国际算法为核心的自适应学习系统,并主持了国内个有关自适应学习技术有效性的实证研究项目。

在此基础上,王枫于2016年创立了论答公司,并在上海和纽约两地同时上线。据了解,论答专注于学习技术和教育大数据,公司的核心创始团队都曾在美国从事多年的教育和数据分析工作。

目前,论答的自适应学习系统主要适用于初高中的课程,这套算法能够更快速地找到学生的知识点短板。据了解,通过对两组学生的学习效力进行对比发现,在同样的学习时长内,论答的自适应学习系统效率是传统学习系统效率的27.97倍。

也就是说,论答的自适应学习系统能够更快速地找到学生的弱项进行因材施教,极大的缩短了学习时间,提升学习效率。其实,技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理之后,能够给实际运用带来多少帮助。教育大数据也是同理,通过大量的学生学习数据进而给出相匹配的学习推荐,常常能够事半功倍。

大数据与教育的结合才刚刚萌芽,由于受到学习者、学习内容、学习目标和学习环境等多种因素影响,教育领域也没法实现单纯从大数据技术角度切入,而更多的是要考虑人的因素。对这一点,王枫表示其实不担忧:“由于国内是应试教育,不仅能够产出大量的学习数据,而且具有相当明确的学习目标,可以通过大数据算法提高学习效率,而论答的自适应学习系统已经被证明了具有这样的能力。”

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